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    <title>云发教育 - 问答互助</title>
    <link>https://www.yunfa.vip/forum-74-1.html</link>
    <description>Latest 20 threads of 问答互助</description>
    <copyright>Copyright(C) 云发教育</copyright>
    <generator>Discuz! Board by Comsenz Inc.</generator>
    <lastBuildDate>Tue, 26 May 2026 21:24:38 +0000</lastBuildDate>
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      <title>云发教育</title>
      <link>https://www.yunfa.vip/</link>
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      <title>数据透视的多文本合并问题——Power Pivot的动态计算</title>
      <link>https://www.yunfa.vip/thread-8675-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[在Power Pivot里可以直接写关于多文本合并的度量，然后在做数据透视的时候就可以直接当做值来用了。比如上次那个数据，添加到数据模型后。Step-1：创建度量值       即通过ConcatenateX函数实现文本的连接计算，这样，就可以直接在数据透视里当做“值”来使用了。Step-2 ...]]></description>
      <category>问答互助</category>
      <author>小云发</author>
      <pubDate>Fri, 19 Mar 2021 06:50:27 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>如何将同一文件夹下的所有Excel表格合并到一个表格中</title>
      <link>https://www.yunfa.vip/thread-8674-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[对于日常工作中用Excel做数据统计报表的小伙伴来说，经常需要将同一文件夹下的所有Excel表格合并到一个表格中，然后再进行处理分析。但合并表格通常也是件挺麻烦的事，费时费力。今天就来分享一下Excel多表合并的技巧，掌握了这个技巧以后，不用编写复杂的VBA代码，不要 ...]]></description>
      <category>问答互助</category>
      <author>从不言败</author>
      <pubDate>Tue, 16 Mar 2021 09:19:21 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>关于PowerPivot的困惑</title>
      <link>https://www.yunfa.vip/thread-8672-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[刚开始接触PowerPivot的时候觉得这应该是Excel很强大的一个功能扩展，而且还和BI联系在一起了，所谓Selfserve-BI。于是打印了一本书叫 PowerPivot for Excel 2010 Give your data meaning。学到现在已经差不多把书本看完了（时间有点短暂，看得比较快）。现在的感觉是Po ...]]></description>
      <category>问答互助</category>
      <author>从不言败</author>
      <pubDate>Mon, 15 Mar 2021 09:43:24 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>PowerQuery快速合并网页Table多页数据</title>
      <link>https://www.yunfa.vip/thread-8669-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[网页Table数据合并是我们经常遇到的头疼问题，Excel导入外部数据功能只能导入单页，如果想合并多页，需要借助于VBA

使用PowerQuery可以快速合并它能识别的网页Table，如果网页Page刚好在网址中，那么就可以用page作为自定义函数的参数。

我们只需要在导入单页网页语句 ...]]></description>
      <category>问答互助</category>
      <author>从不言败</author>
      <pubDate>Sun, 14 Mar 2021 14:21:51 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>利用powery query获取不同页面的网页信息</title>
      <link>https://www.yunfa.vip/thread-8668-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[目标网页：http://quote.stockstar.com/stock/ranklist_a_3_1_1.html(网页结构是 http://quote.stockstar.com/stock/ranklist_a_3_1_第几个页面.html)我们需要获取该网站中的95个页面信息]]></description>
      <category>问答互助</category>
      <author>从不言败</author>
      <pubDate>Sun, 14 Mar 2021 13:59:34 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>2019年1月专项附加扣除信息信息收集</title>
      <link>https://www.yunfa.vip/thread-8667-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[]]></description>
      <category>问答互助</category>
      <author>从不言败</author>
      <pubDate>Sun, 14 Mar 2021 13:41:39 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>如何将多列数据转至对应行中</title>
      <link>https://www.yunfa.vip/thread-8666-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[求助，这是元数据示例



想要调整为下图示：



请问要如何操作呢？

 (8.45 KB, 下载次数: 6)]]></description>
      <category>问答互助</category>
      <author>从不言败</author>
      <pubDate>Sun, 14 Mar 2021 04:19:45 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>powerquery解决堆积型数据表的数据处理</title>
      <link>https://www.yunfa.vip/thread-8396-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[日常工作中不时会出现所有数据积压在一列中的情况
本篇介绍了这种典型数据表的处理方法 
比如将图一中的数据转化为图二中的格式
具体介绍见附件



图一

图二




详解]]></description>
      <category>问答互助</category>
      <author>viewsonic</author>
      <pubDate>Thu, 18 Feb 2021 19:49:22 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>M函数第05课：条件语句与容错语句</title>
      <link>https://www.yunfa.vip/thread-8395-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[]]></description>
      <category>问答互助</category>
      <author>自由仔</author>
      <pubDate>Thu, 18 Feb 2021 19:48:33 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>M函数第06课：读取Excel文件数据</title>
      <link>https://www.yunfa.vip/thread-8394-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[]]></description>
      <category>问答互助</category>
      <author>koppera</author>
      <pubDate>Thu, 18 Feb 2021 19:47:45 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>M函数第01课：什么是M函数？</title>
      <link>https://www.yunfa.vip/thread-8393-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[]]></description>
      <category>问答互助</category>
      <author>dajun</author>
      <pubDate>Thu, 18 Feb 2021 19:46:56 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>power query 制作工资条</title>
      <link>https://www.yunfa.vip/thread-8392-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[常见的需求写一写,基本注释大都有标注：]]></description>
      <category>问答互助</category>
      <author>hbdhua</author>
      <pubDate>Thu, 18 Feb 2021 19:45:46 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>快来学习 Power Query 吧，屌爆了的Excel加载项！</title>
      <link>https://www.yunfa.vip/thread-8391-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[今天开始介绍一点新的知识，关于微软新发布的加载项——Microsoft Power Query for Excel（前身是Data Explorer 数据浏览器）这是一个免费插件，你可以从以下链接下载到：中文预览版（for excel 2010&amp;2013） 英文版（for for excel 2010&amp;2013）系统要求：支持的操作系统 ...]]></description>
      <category>问答互助</category>
      <author>孤独的兔子</author>
      <pubDate>Thu, 18 Feb 2021 19:43:40 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>进一步综合介绍 Power Query 使用方法</title>
      <link>https://www.yunfa.vip/thread-8390-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[前面介绍了 Power Query的基本用法，并列示了五个具体应用的例子。具体参见 https://www.yunfa.vip/thread-8391-1-1.html?_dsign=f1dda4fd今天结合一个具体的例子，综合的给大家介绍 Power Query 的功能

首先，我有一张数据源表，三张同样结构的数据表。这是我从网上下 ...]]></description>
      <category>问答互助</category>
      <author>xieshaoning</author>
      <pubDate>Thu, 18 Feb 2021 19:42:23 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>简单聊一下什么是Power Pivot for Excel</title>
      <link>https://www.yunfa.vip/thread-8389-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[]]></description>
      <category>问答互助</category>
      <author>shanghaiaaa</author>
      <pubDate>Thu, 18 Feb 2021 19:41:24 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>量本利分析模型</title>
      <link>https://www.yunfa.vip/thread-8388-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[工作中的实际案例，营运分析系统中的一个页面，更改了下项目名称和一些数据，供大家参考。 


通过预测产品生产数量、单价，产品报废率，生产指标达成及固定成本的数值，预测利润达成。



WEB报告链接：https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiMTM3ZTFhZjItZDg2Yi00Mj ...]]></description>
      <category>问答互助</category>
      <author>凡老师</author>
      <pubDate>Thu, 18 Feb 2021 19:40:22 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>数据分析数据抽样无重复-可全抽样</title>
      <link>https://www.yunfa.vip/thread-8387-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[今天学习数据分析，数据抽样这一块，用Excel如果用Data Analysis，很容易做出，python也很容易。
但Power query中并无此函数，只有一次的Number.RandomBetween这个函数取一次样。
查了一下网上的这个多次取样的方案，几乎都是使用 List.Transform嵌套多次抽样，但这样有 ...]]></description>
      <category>问答互助</category>
      <author>都市狂飚</author>
      <pubDate>Thu, 18 Feb 2021 19:39:06 +0000</pubDate>
    </item>
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      <title>powerbi的python脚本导入以及使用方法</title>
      <link>https://www.yunfa.vip/thread-8386-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[由于网上有该资料但是安装与使用的时候没有找到不能用原因,扩展bi更多的使用方式
1首先下载anaconda，建议python原生包不予公用，或者其中之一安装即可。powerBi的设置选项默认即可
注意勾选环境变量如果污染请XX
2打开bi的python脚本，一般复制为
 import pandas as pd ...]]></description>
      <category>问答互助</category>
      <author>marco</author>
      <pubDate>Thu, 18 Feb 2021 19:38:48 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>用函数做累计（月、季度、年度）</title>
      <link>https://www.yunfa.vip/thread-8385-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[累计在日常的运营分析中经常会碰到，特别是要计算任务完成率的时候，我们就需要累计，常见的指标包括月完成率、季度完成率以及年度完成率，要计算这几个完成率指标，就需要将数据以一个基点做累计，然后再除以任务额。今天介绍一组函数，分别是针对月度、季度以及年度做 ...]]></description>
      <category>问答互助</category>
      <author>小兵张噶</author>
      <pubDate>Thu, 18 Feb 2021 19:38:17 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Power BI_2018.11夜校视频教程</title>
      <link>https://www.yunfa.vip/thread-8384-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[https://pan.baidu.com/s/18M8hNyKiCLK0dPwcRacypg密码：d57z


共5讲，10个小时的课程录屏，配有相关文件和文字教材，很适合Power BI的入门，技术介绍！]]></description>
      <category>问答互助</category>
      <author>tonic</author>
      <pubDate>Thu, 18 Feb 2021 19:36:56 +0000</pubDate>
    </item>
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