一篇文章了解头条号文章推荐机制

显示全部楼层 · 2018-12-21 00:06:17

随着互联网时代的发展，进入自媒体行业的人越来越多。毫无疑问，头条号自媒体因为有庞大的用户群体，加上智能推荐引擎，能够精准找到读者，无需求关注、求订阅也能拥有海量读者，受到了广大自媒体人的青睐。

      我作为一个自媒体新人，也是从零开始学习头条号运营，希望能够和大家一起交流，在发布文章的时候，发现发布的文章有时候能被推荐，有时候却不被推荐，而且推荐的量也不同，为了解决这个问题，小编可是翻阅各种资料，今天分享出来，和大家一起讨论。

      大家都知道今日头条是通过智能推荐引擎，可以快速化的做个性化推荐，快速识别每一个用户行为，而且看到是千人千面的页面，每个用户可以看到自己感兴趣的内容，也不会错过热点，是即刷即有的。今日头条的算法推荐是一个复杂的话题，今天针对作者的角度，来和大家分享一下，一篇文章如何在头条被推荐。

      下图是一篇文章从发布到推荐的过程。

      我们了解今日头条的推荐原理，对内容创造也是具有很大帮助的，头条的推荐机制是没有漏洞的，可以实现将优质内容公平的分发给读者，那么我们应该如何让文章获得更多的推荐呢。

      第一：消重

站在读者的角度，读者不希望看到两篇重复的文章，浪费一个位置，应该最高效率的推荐读者感兴趣的文章，大多数的头条文章，都是值得被推荐的，在头条的推荐机制下，支持原创，不做标题党，在面对热点的时候，虽然热度比较高，但是竞争也大，要谨慎追逐。

二：审核

头条号的文章审核，是以机器审核为主，人工审核为辅，而且针对敏感、低俗、低质的文章，也是能够被机器检测到的，并且被机器算法拦截，这是头条号特有的审核机制。只有制作规范的标题，提供优质原创的文章，抵制不良推广信息，才有可能被审核通过。

三、推荐

      系统的推荐量关系着文章的阅读量，文章之所以能够被精准推荐，因为机器既能读懂文章，又能猜出用户的阅读习惯。

      首次推荐，如果点击率高，就证明用户喜欢，增加推荐量，每一次迭代都是实时的，来判定用户的行为，机器先把文章推荐给可能感兴趣的用户，如果点击率（读者深度阅读的点击率）高，再一步步的大范围推荐给更多的相似的用户，如果减弱到一定程度，推荐过程就结束。