本帖最后由 XF 于 2021-2-22 14:33 编辑
初识 KEEPFILTERS
我们已经知道,CALCULATE 的筛选器参数的默认行为是覆盖同一列上已有的筛选器,让我们举一个简单的例子,下面这个度量值忽略 Product[Category]上的已有筛选器,只返回 Audio 的销售额。
- Audio Sales :=
- CALCULATE ( [Sales Amount], 'Product'[Category] = "Audio" )
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如图所示,对于 Audio Sales 度量值,Audio 对应的 Sales Amount 值在报告的所有行上重复显示。
Audio Sales 始终显示 Audio 产品的销售情况,忽略当前筛选上下文
CALCULATE 应用新筛选器覆盖当前列上已存在的筛选器,其他列的筛选上下文保持不变。如果不想覆盖现有的筛选器,可以对筛选参数使用 KEEPFILTERS。例如,如果你只想在外部筛选上下文为 Audio 的行显示 Audio 销售额,否则显示空白值,可以定义以下度量值:
- Audio Sales KeepFilters :=
- CALCULATE ( [Sales Amount], KEEPFILTERS ( 'Product'[Category] = "Audio" ) )
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KEEPFILTERS 修改 CALCULATE 将筛选器参数应用于筛选上下文的方式。它不会覆盖同一列上的现有筛选器,而是将新筛选器追加到现有筛选器中。因此,只有包含在筛选上下文中的产品类别才会显示结果。如图所示
Audio Sales KeepFilters 仅在 Audio 行和总计行显示 Audio 产品销售额
正如它名字的含义,KEEPFILTERS 不覆盖现有筛选,而是保留现有筛选并将新筛选器追加到筛选上下文。我们可以用下图描述该行为。
KEEPFILTERS 生成一个产品类别同时为 Cell phones 和 Audio 的筛选上下文
KEEPFILTERS 不执行覆盖操作,它将 CALCULATE 筛选参数生成的新筛选器追加到上下文中。如果我们在 Cell Phones 行查看 Audio Sales KeepFilters 度量值,得到的筛选上下文包含两个筛选器:Cell Phones 和 Audio。由于这两个条件的交集是空集,所以结果为空。
理解 KEEPFILTERS
在 DAX 的复杂函数排行榜上,KEEPFILTERS 有一个醒目的位置。某种程度上,它的行为比较容易学习和记忆,但是你很难精确掌握何时使用它以及使用它会产生什么结果。类似于 ALLSELECTED,KEEPFILTERS 要求你准确地理解它的语义,然后才能安全地使用它。而且,正如对 ALLSELECTED 的介绍那样,我们使用 KEEPFILTERS 来揭示有关筛选上下文内部的更多细节。
KEEPFILTERS 的目的非常简单:它将新的筛选上下文与之前的筛选上下文进行逻辑上的 AND 运算。一个例子有助于更好地理解它。在下面的透视表中,公式定义如下:
- Sales Amount] :=
- SUMX ( Sales, Sales[Quantity] * Sales[Unit Price] )
- [RedSalesCalc] :=
- CALCULATE ([Sales Amount], Product[Color] = "Red")
- [RedSalesValues] :=
- CALCULATE ([Sales Amount], Product[Color] = "Red",VALUES ( Product[Color] ))
- [RedSalesKeepFilter] :=
- CALCULATE ([Sales Amount],KEEPFILTERS ( Product[Color] = "Red" ))
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透视表使用的最后两个度量值计值结果相同
正如你所看到的,RedSalesCalc 总是计算红色产品的销售,而 RedSalesValues 和 RedSalesKeepFilter 只在红色已经存在于筛选上下文中时才计算红色产品的销售额。事实上,每个度量值的计值方式都有所不同:
- RedSalesValues 显式使用 VALUES 函数检索当前筛选上下文中活动的颜色值,CALCULATE 将其与 Product[Color]上的筛选条件取交集。
- RedSalesKeepFilter 使用 KEEPFILTERS 函数。KEEPFILTERS 在计算内部参数之后,将结果与之前的筛选上下文取交集。
虽然两个度量值看起来非常相似,在这个例子中它们也得到相同的结果,但是这是两种不同的实现技术:
- KEEPFILTERS 不是表函数:它返回的结果不是表。事实上,你只能在 CALCULATE 中使用 KEEPFILTERS,或者在迭代时用作顶层函数(我们将很快看到这个特性)。
- KEEPFILTERS 将其内部条件与之前的整个筛选上下文置于 AND 条件中,而 VALUES 只能与单个列做 AND 计算。这个事实在前面的示例中并不明显;通过下面的例子,它会变得更加清晰。
KEEPFILTERS 与上下文转换
当 KEEPFILTERS 用于迭代函数的第一参数时,发生上下文转换后,它将保留现有的筛选上下文,使用转换后的筛选上下文与其计算交集。
- Average Sales Only Trendy Colors :=
- VAR TrendyColors =
- TREATAS (
- { "Red", "Blue", "White" },
- 'Product'[Color]
- )
- RETURN
- AVERAGEX (
- KEEPFILTERS ( TrendyColors ),
- [Sales Amount]
- )
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Average Sales Only Trendy Colors 度量值只计算 TrendyColors 中所包含颜色的平均销售额,而不考虑那些不在当前 TrendyColors 中的颜色。如果此度量值的外部上下文中有一个包含{Red, Yellow, White}的筛选器,那么结果将仅对红色和白色计值,忽略黄色和蓝色。
不同于一般的上下文转换后的计值顺序,KEEPFILTERS 改变了 CALCULATE 的语义,执行一种特殊的计算逻辑
被还原的复杂筛选器
要理解 VALUES 和 KEEPFILTERS 之间的区别,你需要在同一个查询中混合使用上下文转换和复杂筛选器。假设你希望计算一个显示月平均销售额的度量值。此度量值将沿着年和月迭代,并为每个月计算总销售额。然后使用标准的 AVERAGEX 函数聚合各部分的结果,如下例所示:
- [AvgMonthlySales] :=
- AVERAGEX (
- CROSSJOIN (
- VALUES ( 'Date'[Calendar Year] ),
- VALUES ( 'Date'[Month] )
- ),
- [Sales Amount]
- )
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如果在一个简单的报告中使用这个度量值显示各年份的平均销售额,结果是正确的
数据透视表各年份的月均销售额和总销售额计算正确
出于教学目的,为了使这个示例更清晰,我们修改了日期表上的日历层级结构,使用月份名称(不包括年份)作为第二级。从技术上讲,这种修改使层级结构变得不合理,导致层级结构的设计背离了最佳实践,但是我们需要通过这种方式来更好地展示 KEEPFILTERS 的效果。
为了说明 KEEPFILTERS 的用处,你需要在日历表上创建一个复杂的筛选器。这样做时,你会看到公式将不再计算正确的值。一个复杂的筛选器(也称为“固化筛选器(arbitrarily shaped filter)”,我们将在 DAX 高级原理中介绍)是一个包含相互关联筛选列的筛选器。
报告中的可见数据集显示了 2007 年和 2008 年的所有月份,你可以将其表示为:
- FILTER (
- CROSSJOIN (
- VALUES ( 'Date'[Calendar Year] ),
- VALUES ( 'Date'[Month] )
- ),
- OR (
- 'Date'[Calendar Year] = 2007,
- 'Date'[Calendar Year] = 2008
- )
- )
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唯一的筛选条件是日历年,所以这还不是一个复杂的筛选器。你可以通过层级结构上的筛选器选择 2007 年的最后两个月和 2008 年的前两个月来创建一个复杂的筛选器,如图所示。
通过选择多项,你创建了一个复杂筛选器
这次的筛选条件不再是一个简单筛选器。实际上,你只能在同一表达式中使用同时包含年和月的条件来编写它,如下所示:
- EVALUATE
- FILTER (
- CROSSJOIN (
- VALUES ( 'Date'[Calendar Year] ),
- VALUES ( 'Date'[Month] )
- ),
- OR (
- OR (
- 'Date'[Calendar Year] = 2007
- && 'Date'[Month] = "November",
- 'Date'[Calendar Year] = 2007
- && 'Date'[Month] = "December"
- ),
- OR (
- 'Date'[Calendar Year] = 2008
- && 'Date'[Month] = "January",
- 'Date'[Calendar Year] = 2008
- && 'Date'[Month] = "February"
- )
- )
- )
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换句话说,固化筛选器(arbitrarily shaped filter)是一种特殊的筛选器,它还内含筛选器本身所涉及的列之间的关系。如果只处理这种筛选器,DAX 能顺利应对。但当你将它们与其他筛选器组合时,问题就出现了,如下图所示,这里我们使用上一幅图的筛选器过滤 AvgMonthlySales。
总数是错误的,显示的值不是正确的月平均值
如你所见,列的总计是错误的(你可以手动计算一下平均值以验证此结论)。在解决这个问题之前,我们需要更好地理解正在发生的事情。在总计一栏中,在筛选上下文中有两个年份和四个月份值可见。考虑条件中内含的关系,每年只有两个月可见,但如果查看单个列,则具有以下值:
- 年份:2007,2008
- 月份:1 月,2 月,11 月,12 月
AVERAGEX 迭代这两列 CROSSJOIN 生成的表。由于 CROSSJOIN 产生了八对组合,其中包含 2007 年 1 月和 2 月以及 2008 年 11 月和 12 月,这些组合都已经被先前的筛选器排除在外。最后,由 CALCULATE 引入的上下文转换替换了年和月上的筛选器,结果是对所有八个月的平均值进行了计算,而不是原来的四个月。
换句话说,我们从一个定义了列之间隐式关系的复杂筛选器开始,由于度量值中使用了 CROSSJOIN 和 CALCULATE,公式最终以一个简单筛选器结束,该筛选器删除了关系并恢复为一个简单筛选器。不幸的是,这样做的结果导致我们计算了错误的值。我们把这种情况称为复杂筛选还原(complex filter reduction),这是 DAX 代码中最危险的错误原因之一。
解决方案
在这种场景中,可以使用 KEEPFILTERS 作为解决方案。KEEPFILTERS 修改了 CALCULATE 上下文操作的语义。CALCULATE 的正常行为是替换现有的筛选器。KEEPFILTERS 命令 CALCULATE 不要替换筛选器,它把新的筛选器和前一个进行逻辑上的 AND 运算。因此,如果前一个筛选器包含某些列之间的关系,那么该关系仍将保持活动状态。
在这个例子中,如果你使用 KEEPFILTERS 编写 AvgMonthlySales,结果将是正确的。正确的公式如下:
- [AvgMonthlySales] :=
- AVERAGEX (
- KEEPFILTERS (
- CROSSJOIN (
- VALUES ( 'Date'[Calendar Year] ),
- VALUES ( 'Date'[Month] )
- )
- ),
- [Sales Amount]
- )
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通过使用这个公式,我们得到了预期的结果。
借助 KEEPFILTERS,,AVERAGEX 计算了正确的结果
KEEPFILTERS 的存在迫使 CROSSJOIN 将其结果放入之前的筛选器取交集。因此,即使 CROSSJOIN 仍然生成 8 行,但随后将使用外部筛选上下文对这些行做进一步筛选。
至此,你已经了解了 KEEPFILTERS 和 VALUES 之间的区别。VALUES(在 CALCULATE 中使用或用作筛选语句中 CROSSJOIN 的参数)仅适用于单个列。因此,如果要保留的筛选器由多个列组成,且这些列之间的关系以固化筛选器的形式定义,则此函数并不合适。而另一个函数,KEEPFILTERS 要强大得多。
决定何时使用 KEEPFILTERS 并不容易,原因是度量值可能在大部分时间都以正确的方式运行,但被置于复杂的筛选器中使用时,它开始计算错误的值。一般情况下,你不知道公式在未来的报告中会被如何使用,这是编写公式时的一个主要问题。
在考虑是否需要在代码中添加 KEEPFILTERS 时,请注意以下两个要素:
- 你在公式中使用了迭代和上下文转换。
- 用户可能会使用你迭代的列作为复杂筛选器。
如果公式不包含迭代,最重要的是,完全不包含上下文转换,那么 KEEPFILTERS 就不是必需的。因此,当可以选择使用常规聚合运算执行迭代时,最好使用聚合函数,以避免复杂筛选还原的危险。
TOPN 筛选器的潜在风险
需要注意的是,用户可能会以许多不同的方式引入复杂筛选器,而且大多数情况下,他们并不会意识到这个问题。例如,在 Excel 的众多筛选选项中,包括一个“TOP N 筛选器”,该筛选器允许用户从值列表中选择前 N 个元素,并使用度量值对列表进行排序。
在下图中,你可以看到用户在透视表中选择了按 AvgMonthlySales 排序的前三个产品名称。
TOPN 过滤经常带来导致复杂筛选还原的复杂筛选器
因为年份位于行上,用户期望每年看到三个产品(前三个),而透视表显示了四个产品。原因是复杂筛选被还原改变了计算 AvgMonthlySales 的筛选器。
在这种情况下,存储在条件中的关系类似于取 TOPN 的操作(MDX 函数使用 TOPCOUNT,它对应于 DAX 中的 TOPN 函数)。这种操作每年检索一定数量的产品(仅检索给定年份的前三个产品)。它存储了年与产品之间的关系,这种关系被复杂筛选还原所破坏。
对于同一个透视表,如果你使用正确的 AvgMonthlySales 公式(加入 KEEPFILTERS 的公式),得到的就是预期的结果
使用 KEEPFILTERS,报告正确地显示了每年的三种产品
DAX 查询中的 KEEPFILTERS
最后值得注意的是,KEEPFILTERS 不仅在某些度量值中有用(正如我们已经演示的),而且在查询中也很有用。例如,查看以下查询:
- EVALUATE
- FILTER (
- CALCULATETABLE (
- ADDCOLUMNS (
- CROSSJOIN (
- VALUES ( 'Date'[Calendar Year] ),
- VALUES ( 'Product'[Product Name] )
- ),
- "Sales", [Sales Amount]
- ),
- GENERATE (
- VALUES ( 'Date'[Calendar Year] ),
- TOPN (
- 3,
- VALUES ( 'Product'[Product Name] ),
- [Sales Amount]
- )
- )
- ),
- NOT (
- ISBLANK ( [Sales] )
- )
- )
- ORDER BY
- 'Date'[Calendar Year],
- 'Product'[Product Name]
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你可能不希望编写这样的查询,我们还有更好的写法,将 GENERATE 函数作为 ADDCOLUMNS 的参数,如下面的代码所示:
- EVALUATE
- FILTER (
- CALCULATETABLE (
- ADDCOLUMNS (
- GENERATE (
- VALUES ( 'Date'[Calendar Year] ),
- TOPN (
- 3,
- VALUES ( 'Product'[Product Name] ),
- [Sales Amount]
- )
- ),
- "Sales", [Sales Amount]
- )
- ),
- NOT (
- ISBLANK ( [Sales] )
- )
- )
- ORDER BY
- 'Date'[Calendar Year],
- 'Product'[Product Name]
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然而,当使用代码生成器和其他自动化工具生成查询时,像之前那种更复杂的查询是非常常见的,因为它们清楚地将投影到行和投影到列上的筛选分开。在这种情况下,你可能会遇到复杂筛选还原,因为内层的 ADDCOLUMNS 所迭代的列,被作为 CALCULATE 筛选器参数的 GENERATE 进行了筛选。因此,查询不会检索每年排名前三的产品,而是检索了更多的产品列表。
在本例中,查询的正确写法如下:
- EVALUATE
- FILTER (
- CALCULATETABLE (
- ADDCOLUMNS (
- KEEPFILTERS (
- CROSSJOIN (
- VALUES ( 'Date'[Calendar Year] ),
- VALUES ( 'Product'[Product Name] )
- )
- ),
- "Sales", [Sales Amount]
- ),
- GENERATE (
- VALUES ( 'Date'[Calendar Year] ),
- TOPN (
- 3,
- VALUES ( 'Product'[Product Name] ),
- [Sales Amount]
- )
- )
- ),
- NOT (
- ISBLANK ( [Sales] )
- )
- )
- ORDER BY
- 'Date'[Calendar Year],
- 'Product'[Product Name]
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在这种情况下,KEEPFILTERS 必须在 CROSSJOIN 上操作,以便每年只检索由外层的 GENERATE 选择的前三个产品。需要注意的是,在这种特定的案例中,迭代不是在度量值中发生的,而是在 ADDCOLUMNS 中。
如果你注意观察,会发现使用 Power BI 快速度量值功能生成的公式大都包含 KEEPFILTERS,主要目的就是为了避免发生潜在的复杂筛选还原
Understanding KEEPFILTERS.xlsx
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