此Filter的详细计算流程？

显示全部楼层 · 2020-9-16 05:14:04

场景PowerBI，单Data表模型，外部可视化切片包含Data[Time]和Data[Type]="B"，求问以下两种度量值在计算流程上有何不同：

Correct = CALCULATE(DISTINCTCOUNT(Data[Name]),FILTER(Data,Data[Type]="A"))

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Wrong = CALCULATE(DISTINCTCOUNT(Data[Name]),FILTER(ALL(Data[Type]),Data[Type]="A"))

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我理解的Correct流程：
1.Calculate计算外部筛选上下文，得到Data子集1（筛选Time与Type="B"）；

2.代入外部上下文，计算Filter，此时Filter拿到的Data就是子集1，在此基础上叠加Type="A"（维持Time筛选，将Type改为同时筛选"B"和"A"），由于Type有且仅有一种，Filter返回空集；
3.Calculate在空集中计算参数一，得到Blank()。

我理解的Wrong流程：
1.Calculate计算外部筛选上下文，得到Data子集1（筛选Time与Type="B"）；

2.代入外部上下文，计算Filter，由于参数一的写法是ALL(单列)，此时的参数一是所有Type的去重复集合，同时ALL清除了Type="B"的筛选，改为Type="A"，由于各列独立筛选，因而Time筛选没有变化（即此时筛选Time与Type="A"），得到子集2;
3.Calculate在子集2中计算结果，得到同时满足Time与Type="A"的不重复Name个数。

PS：筛选Time是通过切片器选择的时间段，筛选Type则是通过在可视化中点击图形完成。

求问以上两种理解有什么问题，尤其是Wrong实际的计算流程如何，百思不得其解，求指点。
问的原因是我发现在某些情况下Wrong的值很奇怪，与我预期的完全不同，尝试模拟数据又因为不知道错在哪里，无法复现这个错误，不能上传文件还请谅解！

昭靈 · 2020-9-16 05:21:05

DAX语法简单，但逻辑相对复杂。目前学习资源很多，对其的解释总体相似，略有差异。
上述问题可看成你对筛选上下文的本质、上下文之间的计算、Filter函数以及ALL函数的用法等知识理解稍有不足，建议参考国外相对完整权威的学习资料：
The Definitive Guide to DAX Business intelligence with Microsoft Excel, SQL Server Analysis Services, and Power BI (Business Skills)

dk77 · 2020-9-16 05:26:05

DAX语法简单，但逻辑相对复杂。目前学习资源很多，对其的解释总体相似，略有差异。
上述问题可看成你对筛 ...

感谢大佬指点，我现在就是觉得自己一知半解，想对DAX的本质有深入彻底的了解。
目前我的学习资料只有看了一半的《Definitive Guide》，由于偶然间（那时读到第七章）遇到了这个解不开的问题，现在我从第三章开始逐句重读，觉得字里行间的描述还是有些模糊不清的地方，希望读完第十章可以自己探索解决这个问题。

附上试验用的小附件，有兴趣的一起研究，共勉。

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