[已解决] power pivot 和 query应该先学哪个?

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查看143114 | 回复137 | 2020-9-25 04:05:25 | 显示全部楼层 |阅读模式
power pivot 和 query应该先学哪个?
1、pivot 是用来做数据建模的,query是对数据的获取和清洗,什么数据建模?有什么好处,周报、月报就简单了?pivot也包含对数据的清洗,是不是就不用学query了?
2、我需要场景是,从很多来自不同部门的报表中取出我需要的数据,不同部门的报表格式有差异还有表头合并单元格,取出数据后填入报告型的报表中,并计算销量完成率、市场占有率、同比等等。这样的工作场景pivot还是query更合适?
以及再升级,根据报表做数据可视化,pivot还是query更合适?

望懂的小伙伴给于解答,谢谢啦。
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yuxianglin | 2020-9-25 04:14:25 | 显示全部楼层
我的理解
pq提供食材可粗加工,pp精细加工,pbi装盘上桌.

水果摘下来就能吃
水果还可以削皮切片吃
水果还可以雕花摆盘吃

就你2中场景
取材必须pq,pp没那功能.
后面的处理pq,pp都行.具体问题具体分析.个人推荐双管齐下,如果时间和精力不允许,先pq吧.
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jiezhi | 2020-9-25 04:18:26 | 显示全部楼层
1、Pivot对数据清洗可有与Query不能相提并论吧?
2、场景中,肯定用Query更合适。数据可视化就用View或BI。
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老虎仔 | 2020-9-25 04:22:26 | 显示全部楼层
通常的流程是这样:使用PQ处理数据源→上载进PP数据模型→使用模型透视表配合自定义度量值做分析。
PQ的专长在整合处理数据源,为后面用PP分析做准备的,因此PP虽然也有处理数据源的功能,但实际能力很弱(比如只能加新列新表,不能删改数据源),在数据从生到熟的过程中,PQ与PP一开始的分工就不同。

你的场景重点应该在如何整合五花八门的数据源,将它们标准化成一张表,在分析端反而做普通透视表就可以满足,因此学PQ应该更有用,不需要PP也无所谓。

如果对分析有进一步要求,例如数据源有多张表,互相之间通过关系列连接,构成一个多表模型;或者有深度自定义的计算,普通透视表无法完成,那就需要使用PP了,这才是它的专长。

如果还有可视化的要求,因为分析时用数据透视表,因此首选用配套的数据透视图。

但如果你对PP有涉猎,而且对分析与可视化都有很高的要求,那毫无疑问应当用PowerBI,它是独立的PQ+PP+可视化强化版。
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小枫 | 2020-9-25 04:27:26 | 显示全部楼层
通常的流程是这样:使用PQ处理数据源→上载进PP数据模型→使用模型透视表配合自定义度量值做分析。
PQ的专 ...


多谢这么详细的解答。
看来现在的应用场景使用PQ居多,PP比较少,可视化基本没用到。为了以后的升级应该学习PBI。
网络上的学习资料很多,但大多不全面,哪里有相关的学习资料?
网易云课堂上的课程分PQ PP,每个教程有40-50个视频。是不是应该直接学习PBI的课程?
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aiqindehaiyang | 2020-9-25 04:34:26 | 显示全部楼层
建议先了解POWER VIEW,然后是POWER PIVOT,最后是POWER QUERY.
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文文 | 2020-9-25 04:36:26 | 显示全部楼层
如果数据源没有那么糟糕,其实倒建议多学PP,毕竟中后期分析PP很方便
如果数据源很糟糕,那还是学点PQ,以便于前期自动清洗、导入数据
当然能从管理角度统一要求更好,否则各部门报的表样及格式五花八门,就是PQ学的再好估计也无能无力。
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littletree | 2020-9-25 04:43:27 | 显示全部楼层
如果着重于数据可视化,可以学POWER BI
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xhui224 | 2020-9-25 04:47:27 | 显示全部楼层
如果你接触的表大多是规范的大数据那就先学PP
如果你接触的表大多是日常的各种乱七八糟格式的报表,建议先学PQ
半个月学习PQ的基本函数基本操作足够日常使用
特殊表格可以放到论坛上请大咖帮忙
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hanny | 2021-6-27 23:27:48 来自手机 | 显示全部楼层
发发呆,回回帖,工作结束~
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