云发教育 首页 云发讲堂 电商点睛

解构深兰科技:产业转型升级中的AI落地力量如何炼成

云发教育-本文作者
489 0 2018-12-19 19:28
摘要

图片版权所属:站长之家作者:李永华来源:智能相对论(ID:aixdlun)人工智能行业一切皆有可能,黑马的出现并不会令人意外。今年 3 月,一张中国“独角兽”企业榜单在网络中热传,仅仅两个月后,榜单之外的一家上海AI ...

人工智能,AI (4)

图片版权所属:站长之家

作者:李永华

来源:智能相对论(ID:aixdlun)

人工智能行业一切皆有可能,黑马的出现并不会令人意外。

今年 3 月,一张中国“独角兽”企业榜单在网络中热传,仅仅两个月后,榜单之外的一家上海AI企业就跻身“独角兽”新贵行列—— 2014 年成立的深兰科技,在“国家队”中金资本,以及绿地集团的先后注资下,估值很快超过数百亿人民币。

值得一提的是,黑马们往往还有自己的“调性”,深兰科技对一般投资机构就有“四无”:无董事席位、无投票权、无对赌、无回购承诺,且投资必须采用深兰自己制定的NDA(保密协议)、TS(投资意向书)和投资合同。不同于很多创业企业接近IPO时创始团队持股已经降至20%以下,深兰科技的陈海波和团队迄今还控制着深兰科技将近60%的股份。

天使轮和中金参与的投资轮次中,深兰科技甚至主动要求减半投资,历次融资中最多的也未超过 3 亿。显然,这匹黑马抛弃了行业内普遍的“To VC”潜规则,这与深兰科技大量产品已经进入市场、可以养活自己,同时创始团队个人有现金储备有直接关联,而作为人工智能创业大潮中少数的独角兽玩家,深兰科技这些“黑马气质”与其强人才支撑下的研发、产品实力密不可分。

可触摸的落地,才是AI变革世界的开始

不论说得如何天花乱坠,只有可触摸的AI,才能产生真正的社会价值。

1.走出“理论范”,AI才能“脱虚向实”

产业化的AI不是“技术”的光杆司令,与现实结合、强调落地性,才是AI价值的最终来源。深兰科技的AI,从一开始就避开了许多创业企业都喜欢的、高高在上的“理论范”,而选择了与现实应用紧密结合。

目前,深兰科技业务涉及自动驾驶与整车、智能机器人、AI CITY、生物智能、零售升级、智能语音、芯片、安防、军工等领域,都是“实打实”的现实应用。

例如,深兰科技推出的自动驾驶+新零售结合产品“芭堤雅自动驾驶商用车”,刮起移动零售风潮,已与九华集团成立合资公司,与奥利奥,五芳斋等知名品牌合作运营;在新加坡、泰国、阿曼等国家将上线运行的“自动驾驶熊猫公交车”,成为一带一路形象产品;此外,还有与卢森堡金融大厦落地的苹果闸机,兜售机器人等产品。

在专业的新零售解决方案方面,深兰科技的大兰、小兰、结算台等智能零售产品已经在国内外全面落地,北从新疆石河子和哈尔冰雪场,南到海南岛绿地酒店,都能看到深兰科技产品的身影。

2.用户“AI获得感”成体验比拼关键

业内人士感觉AI如火如荼,但普通用户很少感知到AI的存在,存在“获得感”不足的现象,这反过来让社会层面推动力也有所减弱,毕竟,你要让大家支持AI的发展,必须要有现实的AI体验感知。

这方面,深兰科技的一些“黑科技”可能恰逢其时。

例如,深兰科技的无人售货柜“大兰”,除了商品精确识别、快速计算等功能,更重要的是能做到“无媒介支付”,用户绑定支付宝或微信后,取产品、拿出产品、关上柜门的常规动作,即实现自动结算。而且,对于那些注册过的老用户而言,通过手掌(注册时录入)识别即可自动购物与结算,不但无现金支付,现在用户连手机都不用带了。

这颠覆了“新零售”就是“自助结算”的狭隘观念,“拿了就走”的用户“AI获得感”自然进一步加深。

3.AI不是风口,而是自带落地属性的“基础设施”

都说AI是“风口”行业,但本质上,AI的价值都是由服务的对象领域所体现,不能算作独立的风口,它拥有与生俱来的“落地”属性。

这个过程中,AI可以服务于传统领域升级,例如深兰科技在智慧交通方面利用视觉系统改造城市快速交通系统;在教育方面和建青实验学校等上海几所学校合作,提供人工智能机器视觉监控学生学习情况,用手脉系统作为进出门禁等技术服务。

也可以服务于那些本就是真正风口的行业,例如深兰科技与新零售企业/平台的合作,与有智能化需求的汽车企业合作无人驾驶,与外卖/电商合作物流机器人等,新技术叠加本就是风口的领域,创造出更大的业务想象力。

产品为因,技术为果,“研发实力”不能颠倒主次

既然谈到落地与应用,产品与技术的关系中暗含的理念革新,或是深兰科技能够异军突起的优势所在。

1.产品导向还是技术导向,这是个问题

多数企业做AI的思维方式,都是有什么样的技术,就为它设计什么样的产品。其结果,就是不少企业表面上吹嘘技术有多厉害、算法有多先进,但一谈到具体应用的成效就沉默起来。

或许与深兰科技从一开始就强调落地的“调性”有关,其与大多数AI公司不同,产品经理把握整个产品的方向,负责技术的算法工程师,软件工程师,硬件工程师,深兰科学院科学家等都围绕如何实现产品服务。

先技术、后产品其本质是看菜吃饭;而先产品后技术,是先设定目标,然后再围绕目标去实现。AI要更好地落地,坚持产品为先会是未来的核心思维方式。

12下一页

路过

雷人

握手

鲜花

鸡蛋
微信关注“云发网”每天分享有用的课程资源
阅读排行